「DBML（Database Markup Language） は、データベーススキーマを人間が読みやすい構文で表現するための言語」
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手動 ER 図メンテから卒業する── GitHub Actions × DBML 自動生成の実践
https://zenn.dev/finatext/articles/auto-generate-dbml-from-orm
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タイル型WMをLinuxのTTYで実現。日本語入力もいける。ブラウザ実装castyもあるぞ。わいわい。アツイ。
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Linuxコンソールだけで生きていく Part 1 〜 モダンコンソール bcon 〜
https://zenn.dev/owxy/articles/3fa6ede5e12c96
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わいわい
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GitHub Actions 互換のローカルタスクランナーを作った
https://zenn.dev/mizchi/articles/introduce-actrun
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「文字列リテラルを ? に置換」の部分はシングルクォートのエスケープ処理や改行を含む場合の考慮が必要になりそうだと思いました。pythonのようなのでsqlparseで対処できるかも。
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スロークエリ監視からDBパフォーマンスチューニングまでを自動化した話 - Money Forward Developers Blog
https://moneyforward-dev.jp/entry/2026/03/18/154932
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GitHub Actionsを使ってECS Express Modeへデプロイ例の公式ブログ。メモ。
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Automated deployments with GitHub Actions for Amazon ECS Express Mode | Amazon Web Services
https://aws.amazon.com/blogs/containers/automated-deployments-with-github-actions-for-amazon-ecs-express-mode/
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AIエージェントが人間かのように認証する形になっているのがよくなくて、AIエージェントに委任と認可を行う仕組みになればいいんでしょうけどね。まぁまずはその手前の第一歩というところだろうか。
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1Passwordが人間とAIエージェントのアイデンティティを統一管理する「Unified Access 」発表
https://www.publickey1.jp/blog/26/1passwordaiunified_access.html
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日本語まとめ助かる
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Anthropic公式「Skills完全ガイド」を読んだら、自分のSKILL.mdのトークン消費を40%減らせた - Qiita
https://qiita.com/yurukusa/items/f69920b4a02cf7e2988c
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ソースコードと違って、AIが学習するためのデータがSRE界隈には足りてないだけなのではと個人的には思った。
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AnthropicがAI SREの限界を公式認定。「相関関係を因果関係と誤認し続ける」
https://zenn.dev/tenormusica/articles/anthropic-ai-sre-limits-qcon-2026
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インフラの耐障害性をスコアリングするCLIツール。現状Terraform用かな。Python実装。ライセンスはBSL1.1
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GitHub - mattyopon/faultray: Zero-risk infrastructure chaos simulation — 5 engines, 2000+ scenarios, 3-Layer availability proof. No production fault injection.
https://github.com/mattyopon/faultray
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「インフラの構成情報から依存関係グラフを構築し、2,000 以上の障害シナリオを自動生成して、レジリエンススコアを 0-100 で算出」ほう、良さそう。わいわい
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terraform applyする前にインフラの耐障害性をスコアリングするOSSを作った
https://zenn.dev/zenny8/articles/faultray-release-v11-terraform-resilience
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