お、わいわい。手元のもアップグレードしとこ。
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https://raspida.com/release-trixie/
https://raspida.com/release-trixie/
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Raspberry Pi、メモリの価格上昇に伴い一部モデルを値上げ予定。
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https://www.raspberrypi.com/news/5-10-price-increases-for-some-4gb-and-8gb-products/
https://www.raspberrypi.com/news/5-10-price-increases-for-some-4gb-and-8gb-products/
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あー。さようならbcachefs。
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Bcachefs removed from the mainline kernel
https://lwn.net/Articles/1040120/
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時系列データを処理するためのTime-Series Language Modelほう。
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GitHub - StanfordBDHG/OpenTSLM: OpenTSLM: Time-Series Language Models for Reasoning over Multivariate Medical Text- and Time-Series Data
https://github.com/StanfordBDHG/OpenTSLM
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PostgreSQL18を導入したら、まずはio_workersパラメータを増やすことを検討しましょう。CPUコア数の25%ぐらいから始めてみましょう。さらにアグレッシブにするならio_method = io_uringも検討しましょう。はい。
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Tuning AIO in PostgreSQL 18
https://vondra.me/posts/tuning-aio-in-postgresql-18/
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マザーボードのファームウェアがマルウェアに感染して除去もできないとなるとオシマイでござる。
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Supermicro server motherboards can be infected with unremovable malware
https://arstechnica.com/security/2025/09/supermicro-server-motherboards-can-be-infected-with-unremovable-malware/
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WSLの構築でもcloud-init使えるの知らなかった。へー。じゃあwsl-isuconは廃止してcloud-init-isuconに一本化できるのでは。ただディストリビューション名を見るのはちょっと困っちゃうな。
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「cloud-init」でWSL環境の初期セットアップを自動化してみよう
https://thinkit.co.jp/article/38544
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「共同開発している人」が書いたコードを隅々まで読んでいるかどうかと、生成AIが書いたコードを同じ扱いにしているか、それは同等に信頼できるか、あたりが肝かなと思いました。
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どのくらい生成AIに任せているかをあらわす指標 - Mitsuyuki.Shiiba
https://bufferings.hatenablog.com/entry/2025/10/02/235024
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「AWS Knowledge MCP Serverの利用は無料でAWSアカウントも不要」ありがたい
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AWSのナレッジを生成AIで参照できる「AWS Knowledge MCP Server」正式版が登場。公式のドキュメントやAPIリファレンス、アーキテクチャガイダンスなど情報源に
https://www.publickey1.jp/blog/25/awsaiaws_knowledge_mcp_serverapi.html
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最終的にローカルAIが主戦場になると思っているのでこのあたりの整備が進むのは歓迎。ONNX形式は全然知らなかったんだが、Ollamaは未サポートながら対応要望は上がってる模様。
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Windows上でローカルAIの実行基盤となる「Windows ML」正式版に。CPU/GPU/NPUなどのハードウェアを抽象化した上でさまざまなAIモデルを実行
https://www.publickey1.jp/blog/25/windowsaiwindows_mlcpugpunpuai.html
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