自分も今のところこの考え方に近いんだが、それは自分があまり本気で取り組んでないからかもしれない。
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私がバイブコーディングにあまり興味がない理由 - Qiita
https://qiita.com/magicant/items/7095f78f6897808597ab
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ほう
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さよならCGO/gRPC！Go-Python統合の革命pyprocが変えるマイクロサービスの新常識
https://zenn.dev/gibbs/articles/go-python-pyproc-revolution
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「Go の DI ツールでおなじみの google/wire が 2025/8/7 にアーカイブされ read only となりました」oh
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google/wire がアーカイブされたけどどうすればいいの？
https://zenn.dev/motch/articles/google-wire-alternative
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DOOMのGo移植版だ。わいわい
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GitHub - AndreRenaud/gore: Pure Go minimal Doom implementation
https://github.com/AndreRenaud/gore
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手元のPCやサーバなどで稼働しているClaude Code、Cursor、GitHub CopilotなどのAIエージェントに対して、スマホやWeb UIで指示出しや結果確認ができる仲介サービスかな。iOSアプリが用意されてる。
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GitHub - omnara-ai/omnara: Omnara (YC S25) - Talk to Your AI Agents from Anywhere!
https://github.com/omnara-ai/omnara
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Amazon EKS Auto Modeの公式ワークショップ。日本語用意されてる。
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Amazon EKS Auto Mode Workshop
https://catalog.workshops.aws/eks-auto-mode/ja-JP
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DuckDBを使った機械学習用データ前処理のまとめだ。メモ。
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Basic Feature Engineering with DuckDB
https://duckdb.org/2025/08/15/ml-data-preprocessing.html
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「ハイパーバイザを実装しながら仕組みを学ぶ」2025年9月19日発売。わいわい
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作って理解する仮想化技術 | 技術評論社
https://gihyo.jp/book/2025/978-4-297-15012-9
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ollamaではgemma3:270mでpullできた。技術的な質問をいくつか試してみたがちょっと厳しいかな。
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Google、超軽量、低消費電力モデル「Gemma 3 270M」をリリース | gihyo.jp
https://gihyo.jp/article/2025/08/gemma-3-270m
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「真の汎化能力の獲得ではなく、単にデータ分布内の範囲をわずかに拡張したに過ぎない」せやな
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なぜ推論AIは深く考えているフリをするのか。CoTは真の思考か、それともパターン暗記か（生成AIクローズアップ） | テクノエッジ TechnoEdge
https://www.techno-edge.net/article/2025/08/14/4528.html
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