2024/09/24発売。わいわい
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標準SQL＋データベース入門 ——RDBとDB設計、基本の力［MySQL/PostgreSQL/MariaDB/SQL Server対応］
https://gihyo.jp/book/2024/978-4-297-14469-2
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2024/11/11発売予定。わいわい
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なっとく！ 並行処理プログラミング | 翔泳社
https://www.shoeisha.co.jp/book/detail/9784798186900
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チラシの価格情報を元にAIで予算内の献立提案してもらうという発想面白いな。わいわい
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スーパーのチラシをOCRで読み取らせてAIに献立を提案してもらう | IIJ Engineers Blog
https://eng-blog.iij.ad.jp/archives/27861
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東京リージョンにもきたとのお知らせ。わいわい
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Amazon Aurora が、さらに 15 のリージョンで R7g Graviton3 ベースのインスタンスファミリーのサポートを開始 - AWS
https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2024/09/amazon-aurora-r7g-graviton3-based-instance-family-additional-regions/
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せやな。自分はインフラエンジニア/SRE寄りだが、過去の経験から必ず取得しておくログ/メトリクスがあったがそれ以上は環境に合わせて追加してた。プログラマー、SRE、インフラエンジニアなどの皆様、みんな読んでくれ
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オブザーバビリティには限りがない話
https://kanatoko.wordpress.com/2024/09/22/%E3%82%AA%E3%83%96%E3%82%B6%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%93%E3%83%AA%E3%83%86%E3%82%A3%E3%81%AB%E3%81%AF%E9%99%90%E3%82%8A%E3%81%8C%E3%81%AA%E3%81%84%E8%A9%B1/
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Parquetはfooterのmetadataにlengthとoffsetが記載されてて圧縮もcolumn単位なので集計に必要なカラムをseekで取り出せる省設計。DuckDBはS3から取得する際もRangeヘッダー対応で必要な部分だけ取ってる模様。すごく良いよね
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Parquetフォーマット概観 - 発明のための再発明
https://mrasu.hatenablog.jp/entry/2024/09/22/190000
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OSを跨いでマウスとキーボードを使えるSynergyのupstreamにあたるオープンソースプロジェクト。今も活発に開発されてる模様。Waylandもサポート。わいわい
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GitHub - deskflow/deskflow: Deskflow lets you share one mouse and keyboard between multiple computers on Windows, macOS and Linux.
https://github.com/deskflow/deskflow
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metabase使ってみた、タイミング良くあるやんと思ったら1年前の記事だった
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無料で大量のデータを見やすいグラフで可視化できるオープンソースのセルフホスト可能なアプリ「Metabase」でGIGAZINE読者アンケートの結果を分析してみた
https://gigazine.net/news/20230921-metabase-setup-gigazine/
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metabaseのDuckDBドライバは今年からMotherDuck管理下に。READMEのとおりに試してDuckDBを:memory:で動作できることを確認。グラフも多彩でDuckDBと組み合わせてグラフ化の選択肢としてありかも。
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GitHub - MotherDuck-Open-Source/metabase_duckdb_driver: Metabase DuckDB Driver shipped as 3rd party plugin
https://github.com/MotherDuck-Open-Source/metabase_duckdb_driver
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Redashの代替になるかもしれないオープンソースなBIツール。セルフホスト可能でDockerイメージも用意されているがjarファイルも配布されてるのでjava -jarで動作可。ライセンスはAGPLと書かれているがAGPLのバージョンは不明。
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metabase/metabase: The simplest, fastest way to get business intelligence and analytics to everyone in your company
https://github.com/metabase/metabase
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